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심리학의 척도(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)

by 하랑율진 2025. 2. 26.

심리학에서 사용되는 척도의 수준은 크게 명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 구분됩니다.

각 척도의 특징과 용도를 살펴보겠습니다.

명명척도 (Nominal Scale)


명명척도는 가장 기본적인 척도로, 단순히 대상을 분류하거나 구분하는 데 사용됩니다.

특징
● 숫자나 기호를 사용하여 범주를 구분합니다.
● 범주 간에 순서나 크기의 의미가 없습니다.
● 상호 배타성과 총망라성을 가집니다.
예시
● 성별 (남/여)
● 종교 (개신교, 천주교, 불교 등)
● 직업 (변호사, 의사, 교사 등)
통계적 처리
● 빈도, 백분율, 최빈값 등을 사용할 수 있습니다.


서열척도 (Ordinal Scale)

서열척도는 명명척도의 특성을 포함하면서 추가로 순서의 의미를 갖습니다.

특징
● 대상들 사이의 상대적 순위를 나타냅니다.
● 순위 간의 간격은 일정하지 않습니다.
● 크기의 차이는 알 수 없고, 단지 순서만 알 수 있습니다.
예시
● 학업 성적 순위
● 선호도 조사 (매우 좋음, 좋음, 보통, 나쁨, 매우 나쁨)
● 사회경제적 지위 (상, 중, 하)
통계적 처리
● 중앙값, 사분위수, 백분위수 등을 사용할 수 있습니다.
● 순위상관계수를 이용한 분석이 가능합니다.

등간척도 (Interval Scale)

등간척도는 서열척도의 특성을 포함하면서 추가로 간격의 의미를 갖습니다.

특징
● 순서와 함께 척도 값 사이의 간격이 동일합니다.
● 절대적인 영점이 없습니다.
● 비율의 개념은 적용할 수 없습니다.
예시
● 온도 (섭씨, 화씨)
● IQ 점수
● 학업성취도 점수
통계적 처리
● 평균, 표준편차 등의 계산이 가능합니다.
● t검증, 변량분석 등의 통계기법을 적용할 수 있습니다.

비율척도 (Ratio Scale)

비율척도는 가장 높은 수준의 척도로, 등간척도의 특성을 모두 포함하면서 추가로 절대적 영점을 갖습니다.

특징
● 절대적 영점이 존재합니다.
● 비율의 개념을 적용할 수 있습니다.
● 사칙연산이 모두 가능합니다.
예시
● 연령
● 신장, 체중
● 소득, 매출액
통계적 처리
● 모든 수리적 연산과 통계적 분석이 가능합니다.
● 기하평균, 조화평균 등의 계산도 가능합니다.


척도 선택의 중요성

연구에서 적절한 척도를 선택하는 것은 매우 중요합니다.

척도의 수준에 따라 사용할 수 있는 통계 기법이 달라지며, 이는 연구 결과의 해석과 일반화에 큰 영향을 미칩니다.
명명척도와 서열척도는 비모수 통계기법을 주로 사용합니다.
등간척도와 비율척도는 모수 통계기법을 사용할 수 있어 더 정교한 분석이 가능합니다.
연구자는 연구 목적과 변수의 특성을 고려하여 적절한 척도를 선택해야 합니다. 예를 들어, 심리적 구성개념을 측정할 때는 주로 등간척도를 사용하지만, 실제로는 서열척도에 가까운 경우가 많습니다. 이런 경우, 연구자는 척도의 한계를 인식하고 결과 해석에 주의를 기울여야 합니다.


척도 구성의 방법

심리학에서는 다양한 척도 구성 방법을 사용합니다.

대표적인 방법으로는 리커트 척도와 의미분화 척도가 있습니다.
리커트 척도 (Likert Scale)
● 주로 5점 또는 7점 척도를 사용합니다.

● 태도나 의견을 측정하는 데 널리 사용됩니다.
● 예: "매우 동의함"부터 "전혀 동의하지 않음"까지의 범위

의미분화 척도 (Semantic Differential Scale)

● 양극단의 형용사를 제시하고 그 사이에서 평가하도록 합니다.
● 다차원적인 개념을 측정하는 데 유용합니다.
● 예: "좋다 - 나쁘다", "강하다 - 약하다" 등의 양극단 형용사

결론

심리학에서 사용되는 척도의 수준은 연구의 목적과 측정하고자 하는 변수의 특성에 따라 적절히 선택되어야 합니다. 명명척도부터 비율척도까지 각 척도는 고유한 특징과 장단점을 가지고 있으며, 이를 이해하고 올바르게 적용하는 것이 중요합니다.

연구자는 척도 선택 시 다음 사항을 고려해야 합니다.

● 측정하고자 하는 변수의 본질적 특성
● 연구 목적과 가설
● 사용 가능한 통계 기법
● 결과의 해석 가능성

또한, 척도의 신뢰성과 타당성을 확보하는 것도 중요합니다. 신뢰성은 측정의 일관성을, 타당성은 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정하고 있는지를 나타냅니다.심리학 연구에서는 대부분 등간척도나 서열척도를 사용하지만, 이를 비율척도처럼 취급하는 경우도 많습니다. 이는 통계적 분석의 편의성 때문이지만, 결과 해석 시 주의가 필요합니다. 결론적으로, 심리학에서의 척도 사용은 연구의 질을 결정짓는 중요한 요소입니다. 적절한 척도의 선택과 사용은 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 높이고, 궁극적으로 심리학적 지식의 발전에 기여할 수 있습니다. 따라서 연구자는 각 척도의 특성과 한계를 충분히 이해하고, 연구 상황에 맞는 최적의 척도를 선택하여 사용해야 할 것입니다.